Una introducción a las opciones reales

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El presente documento tiene comoobjetivo presentar una introducción sencilla a la valoración de proyectos deinversión aplicando la metodología de opciones reales, como una extensión alesquema clásico de valoración por valor presente neto. Las notas aquípresentadas resumen los cursos que sobre el tema se han impartido en losposgrados de la Universidad Externado de Colombia por parte de su autor.

El presente documento tiene como objetivo presentar una introducción sencilla a la valoración de proyectos de inversión aplicando la metodología de opciones reales, como una extensión al esquema clásico de valoración por valor presente neto. Las notas aquí presentadas resumen los cursos que sobre el tema se han impartido en los posgrados de la Universidad Externado de Colombia por parte de su autor.

Prólogo 1. Observaciones sobre el VPN

2. Introducción a las opciones financieras

2.1. Definición y tipos de opciones financieras

2.1.1. Perfiles de pago

2.2. El problema de valoración

2.3. No arbitraje y ley de único precio

2.3.1. Cotas de arbitraje.

2.4. Ejercicios

3. Modelo de valoración en tiempo discreto

3.1. Modelo binomial en un periodo

3.1.1. Valoración por replicación

3.2. Modelo binomial en múltiples periodos

3.3. Opciones americanas

3.4. Cálculo de los valores de u y d

3.5. Activos que pagan dividendos

3.6. Ejercicios

4. Modelo de valoración en tiempo continúo

4.1. Movimiento browniano y procesos asociados

4.1.1. Procesos asociados a Wt

4.2. Fórmula de Itô

4.3. El modelo Black-Scholes-Merton

4.3.1. La fórmula Black-Scholes-Merton

4.4. Ejercicios

5. Valoración por Monte Carlo

5.1. Integración numérica

5.2. Valoración MC

5.3. Ejercicios

6. Opciones reales

6.1. Opción de ampliación o crecimiento de la inversión

6.2. Opción de reducción o contracción

6.3. Opción de diferimiento

6.4. Opción de abandono

6.5. Opción de cierre temporal

6.6. Opción de selección u opción de escoger

6.7. Ejercicios

7. Estimación de la volatilidad en opciones reales

7.1. Modelo de Copeland-Antikarov

7.2. Formulación general del problema

A. Elementos de probabilidad y procesos estocásticos

A.1. Probabilidad

A.2. Variables aleatorias

A.2.1. Función de distribución acumulada - Fx(x)

A.2.2. Función de distribución discreta - fx(x)

A.2.3. Función de densidad - fx(x)

                                                                                        

A.3. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria Bibliografía


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REF000000 REFERENCIA > General
REF000000 Enciclopedias y obras de consulta
  1. Nombre
    • Jhon Freddy Moreno Trujillo


    • Profesor en pregrado de los cursos: Cobertura de riesgo con derivados; Finanzas Computacionales; Herramientas de Cálculo y Estadística para Machine Learning.Profesor en Posgrado de los cursos: Cálculo Estocástico para finanzas; Control óptimo estocástico; Modelos de tasas de interés y aplicaciones; Optimización estocástica; Valoración de activo y derivados.Mis temas actuales de investigación son: modelos no lineales de valoración de activos contingentes; Ecuaciones diferenciales parciales no lineales y extensiones del teorema de representación estocástica de Feynman-Kac; Control óptimo estocástico.MatemáticoUniversidad Nacional de ColombiaBogotá, ColombiaMagister en Matemática AplicadaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá, ColombiaCandidato a Doctor en Ciencias EconómicasUniversidad Nacional de ColombiaBogotá, Colombia


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